Pirmasis visiškai atviras naujienų portalas
Pirmasis visiškai atviras naujienų portalas
 | 2026-07-10 |
Remiantis 2026 m. „Semrush“ tyrimu, 55 % dirbtinio intelekto įrankius išbandžiusių vartotojų bent kartą per savaitę naudoja juos produktų tyrimui prieš pirkdami – pavyzdžiui, klausia, kokį produktą pasirinkti, palyginti ar kur jį įsigyti. Kai „ChatGPT“ ar kita dirbtinio intelekto paieškos sistema rekomenduoja produktus ar internetines parduotuves, ji remiasi ne atsitiktinumu, o internete randama informacija. Todėl, anot agentūros EASYSEO vadovo Vladimiro Malykh, internetinė parduotuvė turi būti lengvai randama paieškos sistemose.
„Svetainė turi turėti kokybiškus produktų aprašymus, stiprų prekės ženklo autoritetą ir atsakyti į realius pirkėjų klausimus. Kuo daugiau patikimų signalų dirbtinis randa apie jūsų verslą, tuo didesnė tikimybė, kad parduotuvė bus paminėta atsakymuose“, – teigia V. Malykh.
Pasak jo, dirbtinis intelektas rekomenduoja ne tik produktus, bet ir informacijos šaltinius. „Kai vartotojas klausia „kokį kavos aparatą pirkti?“ arba „kur Lietuvoje pirkti ergonominę biuro kėdę?“ „ChatGPT“ pirmiausia ieško informacijos, kuri padėtų atsakyti į klausimą. Jis analizuoja produktų aprašymus, palyginimus, apžvalgas, gamintojų informaciją ir kitus patikimus šaltinius. Tik tada sugeneruoja rekomendaciją. Todėl dirbtiniam intelektui svarbu ne tik pati internetinė parduotuvė, bet ir jos pateikiamos informacijos kokybė. Daugelis elektroninių parduotuvių apsiriboja techninėmis produkto specifikacijomis. To dažnai nepakanka, nes žmogus ieško atsakymų į praktinius klausimus. Tokia informacija naudinga ne tik pirkėjui. Ji padeda ir dirbtinio intelekto sistemoms geriau suprasti produkto paskirtį bei kontekstą. Jeigu parduotuvė prekiauja bėgimo batais, neužtenka turėti tik produktų katalogą. Naudinga turėti turinį apie bėgimo avalynės pasirinkimą, skirtingus paviršius, dydžių parinkimą ir batų priežiūrą“, – aiškina agentūros EASYSEO vadovas.
Anot jo, kad „ChatGPT“ ar kita dirbtinio intelekto sistema galėtų panaudoti svetainės informaciją, ji pirmiausia turi būti randama paieškos sistemose, todėl techninis SEO išlieka vienu svarbiausių etapų – jeigu produktų puslapiai neindeksuojami, turi dubliuoto turinio problemų arba paieškos robotai jų negali tinkamai nuskaityti, dirbtinis intelektas gali jų tiesiog nerasti.
V. Malykh akcentuoja, kad dirbtinio intelekto sistemos vertina ne tik tai, kas parašyta internetinėje parduotuvėje, jos taip pat analizuoja informaciją kituose šaltiniuose – patikimose svetainėse. Kuo dažniau prekės ženklas ten minimas, tuo daugiau signalų dirbtinis intelektas gauna apie jo patikimumą.
„Dažnas verslas mano, kad dirbtinis intelektas rekomenduos mažiausią kainą, tačiau praktikoje svarbesnis tampa informacijos patikimumas. Jeigu viena parduotuvė pateikia išsamų produkto aprašymą, aiškias specifikacijas, naudojimo rekomendacijas ir kokybišką turinį, ji dažnai turi daugiau galimybių tapti dirbtinio intelekto naudojamu informacijos šaltiniu. Todėl investicija į turinio kokybę tampa ne mažiau svarbi už kainodarą“, – teigia V. Malykh.
Parengta pagal pranešimą spaudai
Parašykite komentarą